千呼万唤始出来,谷歌终于释放了大模型的新大招——Gemini。
当地时间12月6日,谷歌正式发布了Gemini大模型。在一份声明中,谷歌CEO桑达尔·皮查伊称,这是谷歌迄今为止“功能最强大、最通用”的模型。
对于Gemini,谷歌就差说出“遥遥*”四个大字。皮查伊描述其意义是人工智能发展的一个重要里程碑,也是谷歌新时代的开始:“这个新时代的模型代表了我们作为公司所进行的*的科学和工程努力之一。我对即将到来的发展和Gemini为全球人民带来的机遇感到无比激动。”
演示视频中Gemini的表现的确称得上“惊艳”。在一段视频中,谷歌的人员用视频给Gemini 画画、展示物品,并和它对话。Gemini用语音和文字进行回答,不仅可以识别出工作人员手绘的简笔画是什么,还能“看”出其手持的玩具鸭子的材质是“橡胶”,并且还和其玩起了互动小游戏。甚至在工作人员询问鸭子一词的普通话发音时,Gemini也精准读出,还顺带科普了普通话的四个音调。
这则演示之所以惊艳,是因为它融合展示了Gemini不俗的多模态能力。在图像、视频、音频等的输入和输出中,Gemini不需要特别做切换,更贴近人与人交互的体验。皮查伊在一篇博文中提到:“Gemini一开始就是为多模态打造的,这意味着它可以生成并理解、操作和组合成不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。”
谷歌也拿出数据展示Gemini的能力,比如在MMLU多任务语言理解数据集测试中,Gemini Ultra不仅超越了GPT-4,也比人类专家强。
眼尖的朋友不会忽略后缀“Ultra”。这次Gemini发布提供了三个版本,分别是轻便的Gemini Nano,可以在安卓设备上原生离线运行;Gemini Pro,已经接入Bard;Gemini Ultra,本次发布的最强版本。
实际上,这次发布Gemini最亮眼的表现由Gemini Ultra贡献,也是这个版本对标了GPT-4,但这个版本计划2024年才会正式推出。而Gemini Pro已经接入Bard,但目前只可在英文交互中被调动,该模型对标GPT-3.5,后者是OpenAI在2022年初就释放的模型。至于Gemini Nano,“谷歌亲儿子”Pixel手机的最新版Pixel 8 Pro的用户将很快体验到。
总而言之就是,Gemini挺好的,就是“但是”有点多,承诺也多于当下的应用。更要命的是,在Gemini发布不久,就被外界扒出展示视频疑似拼接剪辑的产物、Gemini Ultra和GPT-4的测试疑似被谷歌“双标”等问题。
Gemini也许真的强,但是否达到了谷歌需要的“遥遥*”?
01
先来看看Gemini在发布之后遭遇了什么质疑。
首先是那个颇为惊艳的展示视频,视频中Gemini流畅地与工作人员对话,用多模态的方式进行着交互。
但很快,展示视频的声明就被关注到了。声明是这样说的:“为了演示的目的,延迟已经减少,Gemini的输出已经进行精简。”而这个声明并没有放在显眼的位置,而是在谷歌发布的YouTube视频的描述文本中,不仔细看很容易忽略。
难道谷歌的展示视频并不是实时录制,而是经过编辑的?可能更糟。彭博社的专栏作家奥尔森(Parmy Olson)就此事问询谷歌,得到了一位发言人的回应:这段视频是通过“使用视频中的静态图像,并通过文字提示”制作的。
也就是说,演示视频虽然给人一种人类和Gemini“视频通话”畅聊的感觉,但这只是感觉,实际上视频中工作人员所说的话,是在念给Gemini的文字提示,而展示的也不是视频,而是静态图像。
另有谷歌员工匿名向彭博社吐槽,对演示视频并不感到惊讶,因为他们已经习惯了某种程度的营销炒作:“我认为,大多数使用过LLM技术的员工都知道,要对这一切持保留态度。”
面对外界的质疑,谷歌选择放低姿态,不仅放出了演示视频背后详细的交互过程,谷歌DeepMind的产品副总裁伊莱·柯林斯还明确表示,画鸭子的演示展示的是一种研究层面的努力,至少目前不在谷歌的产品中。
其次是Gemini Ultra在测试中的表现。依据谷歌的展示,Gemini Ultra在大规模多任务语言理解测试MMLU中,得分高达90%,是*在该测试中超越人类专家的模型。MMLU综合运用了数学、历史、法律、物理、医学和伦理等57个科目,是测试AI世界知识和问题解决能力的重要工具。
其中,谷歌展示的一张图令人印象深刻,图中Gemini的得分“遥遥*”于GPT-4和人类专家,图中GPT-4的得分在*部,人类专家的得分大约在中间的位置,而Gemini Ultra的得分在顶部。
但人们很快就发现不对,GPT-4在MMLU中的得分为86.4%,人类专家是89.8%,而Gemini Ultra的得分为90%,何至于在折线图中展示出均分画面的效果?
这不是纵轴尺度不均的把戏吗?这个把戏骗不了打工人,毕竟大家在工作汇报的时候都熟练运用了。
当红的AI初创公司HuggingFace的CEO菲利普·施密德在社交平台上吐槽“永远别相信营销”,并贴出了他帮谷歌修正后的折线图,Gemini Ultra的*优势立刻变得不那么明显了。
此外,施密德还发现了一个关键点,虽然同样是对MMLU的测试,但GPT-4和Gemini的“待遇”不大相同。Gemini Ultra的得分是基于CoT思维链提示技巧,尝试32次后取的*得分,但GPT-4是在无提示词技巧下,尝试了5次拿到的得分。
施密德也提到,其实同样是用CoT32,GPT-4的得分为87.29%,的确不如Gemini Ultral;但要是同样在无提示词技巧下尝试5次,Gemini Ultra的得分其实只有83.7%,低于GPT-4的86.4%。
相当于Gemini Ultra和GPT-4分别参加了两场考试,都拿到了两个分数。明明是各自赢了一场考试,谷歌宣传自己赢的那场考试就算了,还偏偏用自己在一场考试中的高分,去对阵GPT-4在另一场考试中的低分,怎么看都有点“不讲武德”了。
02
自从ChatGPT出现,谷歌踏入尴尬之境。
一方面,谷歌在AI领域的野心与成就有目共睹。早在2011年,谷歌大脑Google Brain就已经成立,目标是研究深度学习和神经网络。次年,谷歌大脑由1.6万台电脑集群组成的人工神经网络,在学习了10万个YouTube视频后,没有学习“猫”为何物而自行精准识别出“猫”,震惊四座。
2014年,谷歌又以6亿美元价格收购DeepMind,当时后者还是仅有50名员工的小公司。谷歌对AI如此舍得下血本,也直接促成了马斯克等人应激式地成立OpenAI,以对抗谷歌未来在AI领域可能形成的垄断局面。
仅仅两年后,已经被谷歌收入麾下的DeepMind就推出了AlphaGo,击败围棋*选手李世石,一炮而红。谷歌就此成为AI领域不可忽视的、*梯队的力量。
其后数年,做研究、发论文、推产品,谷歌没有停下在AI领域的脚步。OpenAI的GPT模型之“T”,正是Transformer模型之意。Transformer模型是一种用于自然语言处理中的神经网络模型,是由谷歌的研究人员在2017年提出的,那一年皮查伊喊出“从移动优先转向AI优先”的口号。当年写就Transformer论文的研究人员,也被冠以“Transformer八子”的称号,可见其分量之重。
但另一方面,ChatGPT推出之后,谷歌就陷入了被动。
如果说几年前做“谁会造出一个轰动世界的大模型驱动的聊天机器人”,那谷歌八成是猜测的大热门。但这并不是故事的走向,OpenAI推出了ChatGPT,而谷歌至今没有能与之抗衡的产品。
今年2月,在外界的瞩目下,谷歌推出了聊天机器人Bard。作为ChatGPT的直接竞品,Bard被寄予厚望,却不如预期。先是演示中出现事实错误,让谷歌母公司一夜之间市值蒸发千亿美元。而后也没能以性能表现吸引足量用户,据Similarweb的数据,Bard全球月访问量只有2.2亿次,仅为ChatGPT的八分之一。
谷歌在AI领域明明素有“遥遥*”之态,为什么这次不能“遥遥*”了,问题到底出在哪儿?
“Transformer八子”也许能掀开谷歌难题的一角。这八子目前已经全部从谷歌出走,其中1位加入OpenAI,其余7人创业。彭博社引用谷歌科学家和工程师称,谷歌规模庞大,任何创意都要经过多层确认。就算创意通过,从创意到产品的门槛也很高。在谷歌,高级研究人才想将想法变为现实,难度颇大。
换句话说,谷歌多少有点“大公司病”,这也可以解释为何谷歌在应对OpenAI和微软的挑战时显得有些“迟缓”。
ChatGPT的推出,使得AI的战场更加瞬息万变,看看OpenAI和微软过去一年对模型和产品的迭代速度就知道了——今年2月微软推出新必应,3月OpenAI就正式推出了GPT-4,9月微软推出微软“智能副驾”Microsoft Copilot,10月就开始向Windows 11用户推送更新,11月OpenAI又推出了GPT-4 Turbo。况且OpenAI每次的发布会还会有真枪实弹的演示,动辄就是“即日起可用”。在这样的竞争环境下,谷歌的“谨慎”就变成了一种诅咒。
03
谷歌有足够的理由着急。
在AI驱动的云计算竞赛中,谷歌一直落后于微软。今年两大巨头多次同日发布财报,让对比更加明显。截至9月底的2023年第三季度财报显示,谷歌云营收低于华尔街预期,且为11个季度以来增长最慢的一季。而微软同样截至9月底的2024财年*财季业绩报告则显示,微软智能云部门收入同比增长19%,其中Azure更是同比增长29%。
在Bard效果不佳的情况下,Gemini是谷歌寻求突破的一枚关键棋子,这也是Gemini还没推出就备受瞩目的原因。
今年4月,谷歌将谷歌大脑Google Brain和DeepMind合并,成为新的部门谷歌DeepMind。此前谷歌原生孵化的谷歌大脑与收购而来且一直享有高度自主权的DeepMind之间,一直有资源抢夺和内部竞争的问题,这与“Transformer八子”出走暴露出的谷歌的问题一致。
而合并二者,显示出了谷歌从组织层面上入手,扫清AI竞赛上的障碍之决心。合并之后,DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯成为谷歌DeepMind的CEO。
不出两个月,哈萨比斯就在采访中透露了Gemini项目,并放出豪言,称Gemini的能力将强过OpenAI的GPT-4。
在今年年中的谷歌I/O开发者大会上,谷歌共提及143次AI,皮查伊首次承认Gemini的存在。从那时起,全世界都在等着谷歌“憋大招”。
如此看来,就能理解谷歌为什么在那么多“但是”的情况下,就发布Gemini,又为什么要如此用力地营造“遥遥*”的形象。
好消息是,尽管外界质疑颇多,但市场对谷歌Gemini的发布给出了正反馈。当地时间周四,谷歌母公司Alphabet的股价大幅上涨了5.3%,市值上涨800亿美元。巧合的是,今年9月传出的OpenAI最新估值正在800亿美元到900亿美元之间。谷歌一夜涨出了一个OpenAI。
坏消息是,承诺大过落地的Gemini,需要实实在在地兑现承诺,2024年Gemini Ultra的正式推出将是一个关键节点。
而在那之前,只能默默祈祷OpenAI的GPT-5来得慢一些。就在上个月,OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼透露,GPT-5正在开发中。
参考资料:
1、新浪科技:《两个小时:谷歌说了143次AI,股价连涨两天》
2、财联社:《OpenAI承认正开发GPT-5 *目标是相当于人脑的超级AI》
3、极客公园:《谷歌 25 周年|3.0——从 AI 弄潮儿到追赶者》
4、北京商报:《同日发财报:微软赢了谷歌》
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